
Многи мали фармери не могу да приуште – или не знају како – да интегришу алгоритме у своје процесе. У САД, мале породичне фарме са мање од 350 УСД000 прихода пре трошкова чине 88,1% свих фарми. Непотребно је рећи да они немају средстава да користе АИ.
Већини малих и средњих фармера биће потребна вештачка интелигенција средње величине због сложене аналитике потребне за управљање усевима, стоком и опремом. Требало би да очекују да ће потрошити између 100,000 и 9 милиона долара да би га обучили, тестирали и интегрисали. Само инжењери вештачке интелигенције могу коштати стотине хиљада долара годишње.
Пошто већина породичних фарми не може да приушти вештачку интелигенцију, многи се окрећу дроном како би га учинили доступнијим. Почетна цена дрона са истим могућностима као трактор средње величине је око 150 УСД,000 - други модели могу да коштају још мање. Ове беспилотне летелице могу помоћи пољопривредницима да искористе предности једног од најперспективнијих технолошких развоја овог века.


Ево пет начина на које беспилотне летелице чине вештачку интелигенцију доступнијом малим и средњим пољопривредницима:
1. Прикупљање података у реалном времену
Када су опремљени сензорима, камерама високе резолуције и технологијом снимања, дронови обезбеђују константан унос података за алгоритме за анализу у реалном времену. Без ове технологије, фармери би морали да пронађу други – вероватно компликованији – начин за пренос информација.
Пошто се резултујућа анализа дешава у реалном времену, практично нема кашњења између прикупљања података и генерисања увида. На пример, тамо где ручно истраживање може да потраје до 48 сати, дрон може да заврши за само неколико минута. Ова брзина је кључна током сезоне садње и жетве.
2. Лакоћа коришћења
Развијање и одржавање модела може бити сложено. Обично, без АИ инжењера, већина малих предузећа нема стручност да сама обавља те послове. Међутим, интеграција поједностављује ствари - дрон са уграђеном вештачком интелигенцијом дизајниран је око лакоће употребе, тако да фармери не морају превише да брину о техничкој страни ствари.
3. Уграђена додатна опрема
Дронови имају камере за снимање слика са удаљености, сензоре за праћење и системе млазница за прскање ђубрива или пестицида. Пољопривредници могу додати додатну опрему. На пример, могу да користе термичку слику за мерење напетости влаге у тлу или откривање оближњих предатора.
Ови додаци чине АИ приступачнијом јер пружају више података за анализу. На пример, пошто биљке под стресом не могу да апсорбују плаву и црвену светлост због губитка пигмента хлорофила, камере са инфрацрвеним светлом могу помоћи алгоритмима да идентификују болести усева.
4. Увиди вођени подацима
Дронови побољшавају тачност анализе вештачке интелигенције. Пошто је већина претњи по усеве и стоку видљива, основни модел може да пружи довољно информација за побољшање увида заснованих на подацима. Било да је фармерима потребна помоћ њиховог алгоритма за сејање, наводњавање или пребројавање стоке, требаће им само један дрон.
5. Исплативо усвајање
Пољопривредници ће трошити мање на дрон који покреће алгоритам него на развој вештачке интелигенције. Такође ће видети додатне уштеде због предности које нуде камере и сензори високе резолуције. У ствари, само коришћење дронова доводи до поврата улагања од 12 УСД по хектару, у зависности од усева.
Када фармери користе дронове да оснаже своју вештачку интелигенцију, често виде значајне поврате који надокнађују трошкове улагања. Ова технологија може повећати њихове приносе и уштедети им време док минимизира потребу за ручним радом и одржавањем опреме.












